134****4518回答（1）
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黄石2024-04-22 19:10:18
黄石同学你好。LLN要求independence，其实第五章中所有的内容几乎都是建立在样本中的X，{X1, X2, ..., Xn}，是独立同分布的。但是LLN只描述了样本均值估计量随着样本容量趋向于无穷而几乎处处收敛于总体均值，并没有对分布作出假设。所以A选项这句话描述有误，因此A是正确答案。B的话，CLT在LLN的基础上额外对方差提出了假设，因为CLT的结论是样本均值估计量随着样本容量趋向于无穷而依分布收敛于正态分布，正态分布的参数除了均值还有方差，所以我们要额外对方差提出假设。所以B选项这句话描述正确。
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