134****4518回答（1）
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黄石2024-03-20 17:36:19
黄石同学你好。你对p-value的理解是正确的，但是涉及两个及两个以上的参数的检验不能逐一看各自的t检验，而是必须关注F检验。其一，变量如果存在多重共线性，那么t检验都会不显著，但F检验是显著的，因为F检验检验的是模型整体的显著性。存在多重共线性的变量可能整体来看依然很有解释力度，但是各自回归系数的standard error会比较高，致使t检验失效。其二，对于多元线性回归，对多个系数挨个做t检验违背假设检验的初衷。假设检验本质上是概率意义上的反证法，假设的是在一次抽样和检验中小概率事件不会发生，而如果我们挨个对系数做检验，那么小概率事件总是会发生的，使得检验结果出现问题。总而言之，同时检验多个回归系数时不要看t检验。
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所以对T检验的理解是对的，B错在这里是联合检验要看F。即使B本身的说法没错，但放到联合检验的场景下，就应该只关注F检验的选项。
这样理解对吗？
同时，如果考试遇到类似的题目，只关注F检验的选项，可以提高效率？
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同学你好。正确的。当然考试的话还是要仔细读题判断考点，只要说的是同时检验多个系数的情况，那么务必要使用F检验。
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