juliola2019-01-22 12:58:25
在二元线性回归里b0b1b2都有自己的SE,一元线性回归里b1的SE和整个回归的SE可以通用吗?因为这个SSR/n-k-1开方是回归的SE公式诶
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Crystal2019-01-22 17:21:19
同学你好,在回归方程中每个系数对应的标准误和整个回归方程的标准误是不一样的。你可以看一下ANOVA table的那个表,最下面的那个表中每一个系数都会对应一个标准误。但他们都不是整个回归方程的标准误。
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嗯嗯 但是我的截图里老师分析一元线性回归的F为什么等于t^2的时候,列出t的公式之后说SE=SSR/n-k-1的开方。这时候的t检验不是检验估计的b1是否有意义吗?如果按您说的每个系数都有自己的标准误,那这里的SE就应该是b1的SE而不是老师视频里写的SSR/n-k-1的开方了,因为这个公式计算的是回归方程的标准误。我这样理解对吗。
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同学你好,首先你说的时候有道理的,但是呢,视频中老师给出的是一个推导的思路。
其实在线性回归中,回归的标准误和每个参数的标准误之间是有函数关系的。
在一元线性回归中这二者在数值上是有这样的关系的:SE(回归)^2=[ESS/(b1cap^2)]×SE(b1cap)^2
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