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黄石2023-11-08 13:53:50
同学你好。严谨来说,lag value指的是前一期的值,比如e(t)的lagged value of order 1 = e(t - 1)。这种说法一般出现在时间序列中。在OLS中这么表述的话,相当于说ei和ej(即不同观测值的残差)之间是相关的。这个与heteroskedasticity无关。稍微补充一下,有的教材上会专门提到这一点,就是OLS假设ei与ej之间不相关,即zero autocorrelation。该假设与homoskedasticity假设合并,称为球形扰动项假设(Spherical disturbance),是OLS成为BLUE(Gauss-Markov theorem)的最重要假设。FRM的话没有提到过这个,出现在这里主要是起到干扰项的作用。
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