白同学回答（1）
黄石2023-10-25 14:05:54
黄石同学你好。主要掌握：各类机器学习方法，模型的拟合（过拟合vs.欠拟合），样本的拆分（训练集vs.验证集vs.测试集），模型的评估（混淆矩阵等一系列知识点）这些内容。由于机器学习是今年新增的内容，目前根据大家的反馈来看，考点考查较为零散，无法总结出高频常考点，建议同学如果担心的话还是把所有知识点都过一下。
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