张同学回答（1）
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ES2023-02-10 14:50:16
ES同学你好
R square代表的是模型被解释的部分，不管选择什么样的自变量（X），不断添加自变量能让R square提升，利用adjusted R square，能对添加的非显著变量给出惩罚，也就是说随意添加一个变量不一定能让adjusted R square上升。
所以，在建模中，可通过选择与因变量更有关联的自变量以提升模型中自变量对总方差的解释力度
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