sherry2022-07-02 07:27:05
sherry请问可以在具体解释一下条件异方差吗
回答（1）
Johnson2022-07-04 09:49:14
Johnson同学您好，无论是一元线性回归模型还是多元线性回归模型，线性回归的前提假设之一就是要求模型残差的方差必须是恒定的，如果残差的方差不恒定，则说明出现了异方差。
异方差分为条件异方差和非条件异方差。
如果发生非条件异方差，残差的波动率一直在变化，而且这个变化变幻莫测，毫无规律，忽大忽小。
而所谓条件异方差，指的是波动率与某个要素有相关关系，通常指的是和自变量X有相关性，自变量变大，残差的波动率也随之变大，这种情况叫做条件异方差。
条件异方差对回归结果的可靠性影响更大，因为条件异方差的出现意味着残差会随着自变量X的变大而变大，这个残差是有规律可循的，所以往往更关心条件异方差带来的影响。
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