杜同学2018-08-24 07:11:22
這些公式要記嗎 SIC滿足一致性要求是什麼意思
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Crystal2018-08-24 13:16:06
一致性表示的含义是不管样本容量是多少,SIC选出的最好的模型都是一样的。
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请再确认一下SIC的一致性是什么定义。参数估计上,有种说法是,一致性(Consistency)是指随着样本量的增大,点估计的值越来越接近被估计的总体的参数。
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一致性在定量中有两个意思,一个是在描述统计量的好坏的时候,你截图的这个同学说的是描述统计量好坏时候的一致性,我说的一致性是在SIC中的含义。
葛儿2018-08-24 15:08:58
我理解的一致性是样本越多,精读会越高,具有这样的特性,就是具有一致性
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Robin Ma2018-09-04 15:19:59
同学你好,这四个公式不要去记忆,只需要记住SIC>AIC>S^2这个关系即可,这个关系式很重要,请务必记住。一致性具有两大特征:
(1)如果真实数据生成模型在备选模型中的话,那么随着样本容量的增加,将真实模型从备选模型中选出来的概率趋近于1
(2)如果真实数据生成模型不在备选模型中,那么随着样本容量的变大,依据判断标准选择最接近真实数据的模型的概率趋近于1
以上是这个知识点的近乎完整的概括,如果要想深入了解的话,建议参考数学建模,多元统计回归等数学系专业高校教辅教材。
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