杜同学2018-08-24 06:56:05
杜同学這三個性中哪些影響變臉係數大小 哪些影響該變量係數的t值 為什麼
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Crystal2018-08-24 13:16:30
Crystal同学你好，请用简体中文。
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多重共线性，异方差性，自相关性，哪些影响变量系数的大小，哪些影响T值，为什么会有这样的影响
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同学你好，你的问题在你的笔记上都有啊。序列自相关和异方差不影响斜率，多重共线性影响斜率。
Robin Ma2018-09-04 15:35:12
Robin Ma同学你好：
（先来解释系数的影响）首先，这个问题有一个基本的前提假设条件，就是系数b1是通过最小二乘法OLS来计算出来的（也就说b1是有观测值来决定的，具体可以参考b1的计算过程，最小二乘法中残差的性质无法左右b1的值），最小二乘法其中的一个前提假设就是残差满足同方差且满足非自相关性，只有在同方差和非自相关性的条件下，OLS估计才具有最小方差性，当模型存在自相关性或异方差时，OLS估计仍然是无偏估计，但不再是有效估计，也就是说一定存在其他的估计方法优于最小二乘法；再来看回归标准差SER，SER的大小与回归的残差平方和SSR正相关，残差项在不满足同方差时会随着自变量的变化而变化从而直接影响到了SER，当残差项目变大时，SER也会一起变大。
其次，多重共线性指的是自变量之间存在着线性关系，自变量之间的线性关系会导致第二类错误的发生，让我们误以为某一个解释变量是不显著的，比如在分析农作物产量时候将，空气湿度，降雨量，等因素当作自变量进行解释，但是空气湿度其实是和降雨量有直接关系的，那么在解释时候就会导致偏差，可能过大估计湿度带来的影响，从而减少降雨量带来的影响，相应的也会增加回归结果的残差平方和，从而影响了SER。
（再来解释对T的影响），T值计算公式是B1-0/Sb1 当残差sb1增加，T减少，Sb1减少，T增加，反向变化，假设检验，分布，回归等章节希望你务必看书，看了书结合了视频才能真的做到理解，实际考试中的考法千面万化，会通过别的形式考察相互关系，因此，请务必看一遍书。
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从以上回复看，多重共线性，异方差性，自相关性，均影响T值，对吗？多重共线性，异方差性，自相关性，哪些影响变量系数的大小呢？感谢详细解答，但亦请直接回应问题。
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