杜同学2018-08-24 06:14:43
杜同学自由度是和分佈對應還是和變量對應？如圖 同樣是T分佈 有時候是n-1 有時候是n-1-k
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Crystal2018-08-24 18:08:36
Crystal同学你好，这一块确实是比较复杂的，直接说是说不太清楚地，建议听一下基础班的课程。
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已经看过了，但是有的知识点是跨章节的。就问个T分布吧，目前FRM一级中，什么情况下出现的T分布的自由度是N-1，什么情况下出现的T分布的自由度是N-1-K，越学知识点越多，才会复杂，才需要问，不停看视频这个问题也是解决不了的
Robin Ma2018-09-04 15:58:21
Robin Ma同学你好，自由度是通过样本统计量来估计总体参数时必须涉及的一个基本概念，指的是计算样本统计量时能自由取值的数值个数。当做t检验时，是用样本方差去对总体方差进行估计。需要变量减去观测样本的均值，故而样本中只有n-1个自由取值。确定了n-1个数，基于均值，第n个数就确定了。所以一般来讲，丧失的自由度数目也就是需要估计的参数的数目，或者约束条件的数目。那么在K个变量中，自由度就是N-K-1，K个变量之间存在着相互关系，再减去原本存在的一个自由度，就变成了N-K-1，想深入的话可以参考数学系专业教材，应用数理统计，机械工业出版社或浙江大学出版社都有介绍。
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