Jenny2022-04-18 17:18:19

同学你好，consistency指的是一致性，当样本容量充分大时，样本统计量充分接近总体参数。换句话说，随着样本单位数量不断增加，样本统计量收敛于未知的总体参数。当然， 当样本单位数等于总体单位数时，样本统计量就等于总体参数。

BLUE则是指最佳无偏线性估计量，意味着线性回归得到的系数估计量，在所有线性无偏估计量中方差最小，其中无偏意味着估计量的期望值正好等于总体参数。但是这个应用过程异 常艰难，因为估计量的期望值很难找到，除非我们进行无穷次的抽样。此时我们就会发现进入了一个死循环，根据无偏性的定义，真正的总体参数 是可以通过无穷次的抽样得到的，可这就违背了抽样统计的初衷。所以我们才引入了一致性，也就是随着样本数量的增加，系数估计量更加接近于总体真实值。

感谢正在备考中乘风破浪的您来提问~如果您对回复满意可【点赞】鼓励您和Jenny更加优秀，您的声音是我们前进的动力，祝您生活与学习愉快!~