开同学2022-04-13 23:50:23
请问为什么这里的答案要分为normalize and non-normalize?
回答(1)
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Jenny2022-04-14 09:53:42
同学你好,非标准化之前,所有事件的概率加起来不等于1,而期望值等于实验所有可能的结果乘以其对应的概率,一般来说既然是覆盖了所有的结果,那么他们的概率之和就要是1,表示所有的事件都考虑在内了。所以这里的非标准化要进行标准化,使得概率和为1.
在原来没有标准化的时候,在Y小于等于0,x的取值的所有概率之和为5.87%+27.43%+13.5%+3.09%=49.89%,不足100%,所以要把每个概率等比例扩大100%/49.89%=2.004倍,使得概率之和为100%. 比如5.87%扩大2.004倍,变成11.77%, 27.43%*2.004=54.98%。。。以此类推,最后标准化后的概率之和就是100%了。
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