18****662021-05-17 22:49:37
18****66老师，讲义中对于蒙特卡洛模拟和重抽样罗列的局限性好像都是严重依赖于数据是否对于现有数据有效，无效就使得两个方法的结果可信度降低。那这两个方法主要差别是在于抽样方法的工作量上面吗？
回答（1）
Jenny2021-05-19 11:36:22
Jenny同学你好，前面的理解是正确的，二者的区别更准确一点来说，应该是生成数据的思想或者方法不同，主要不是在工作量的区别上面。蒙特卡洛模拟从一个既定的随机数生成过程中获得随机数，然后通过一定的函数转化为一个满足指定分布的随机变量。重抽样的方法，指的是不断从现有样本中抽取一部分，利用抽取的部分生成新的观测值。
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