Jenny2021-01-04 09:53:00

同学你好，因为平时算出来的统计量一般是正数，所以可能有个小点大家没有注意到。实际上，判断是否拒绝原假设，最好是用算出来的统计量的绝对值和关键值比较。比如这个题目，算出来t的绝对值是5.21，而对于双尾的t分布表来说，df=24-2=22，99.99%置信水平的查表值是4.74，所以5.21是大于4.74的，所以是拒绝原假设。

因为题干中说了两个样本的数量都是12，那么把他们放在一起构造μx-μy，这个样本里实际包含了12个x和12个y，所以一共是24个样本。对于当个样本的均值检验来说，t分布的自由度是n-1，那么两个分布加起来就是n1-1+n2-1, 在这里就是12-1+12-1=22了。

99.99%这个是查表查出来的，实际上题目应该给我们，或者提供表让我们查，这个是不严谨的地方。不过，99.99%这个精度太高了，我们常用的表示没办法查的。这里就以99.9%举例，讲一下查t表的方法：首先，找到t表的第一列：df=22，以及行中双尾的alpha=0.001，二者的交点（3.792）就是99.9%对应的关键值了。

最后简单说一下，99.99%对应的关键值实际上是4.74左右，这个是用excel算出来的，前面说过了，因为表的精度不够。所以如果需要用到excel的话，就不用担心，考试要么就得给特殊的表，要么就不会考这么高精度的。