Jenny2020-11-17 17:58:30

同学你好，这样提问太泛了，老师上课总结过的，建议复习一下，这部分内容还是比较短的。不可能就两句话总结出来，这里简单介绍一下：

这两个知识点主要要掌握的是：一个是理解蒙特卡洛模拟的流程和特点，第二个是理解重抽样的流程和特点，并在两个方法中进行比较。

（1）对于蒙特卡洛模拟，它是利用了随机数生成器生成随机数之后转化成新的模拟数据，这样一来对随机数的要求就比较高。如果随机数生成的过程中并没有满足随机，或者随机数服从的分布和我们需要模拟的数据不同。这样一来蒙特卡洛模拟就会失去效力。

（2）对于重抽样的方法，它则是利用了老数据去产生新的数据，对老数据质量的要求就很高。如果老数据的抽样过程中并没有体现出对于总体样本的代表性，这样一来，新模拟出来的数据也不能很好的代表总体。不仅如此，因为重抽样的方法是从现有数据产生出新的数据，这样一来，独立同分布的假设便也不复存在了。不仅如此，如果原有的数据中并没有出现过异常值，那么新的数据集里面也不会出现异常值。