孙同学
回答（1）
Jenny2020-11-04 10:18:02
Jenny同学你好，F ratio其实就是F test，他一般是用来对整体变量的系数估计量的显著性做检验，如果F ratio很高，那么说明很可能拒绝关键值，那么就拒绝原假设，说明整体系数显著区别于0或者说模型整体是有一个比较好的解释力度的。同理，R方表示的是ESS/TSS，本身就是模型中解释了的variation的部分占总的variation的占比，反映的也是模型的解释力度或者效力，所以R方越高，说明模型解释力度越强，那么整体估计量一般也是越显著，F ratio也是越高的。
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