麦同学2020-10-29 23:21:16
66题的高决定系数低显著性是因为多重共线性可以怎么理解?举例说每个x的p value都很大,但是组合起来的p value很小?
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Jenny2020-10-30 17:57:53
同学你好,高决定系数说明R方很大,也就是解释变量整体是具有一个显著的解释效力的,但是t值都很低(无法拒绝原假设,没有显著性)。这两个是多重共线性的统计特征,主要是由于变量间存在相关性导致的。p值检验也是用来判断显著性的,每个x的p值(或者说t统计量的p值)很大(大于显著性水平),也就是无法拒绝原假设(不显著)。组合的p值很小,也就是变量整体的p值(或者说F统计量的p值)是很小的,小于显著性水平,拒绝原假设,也就是具有显著性,也是跟第一句话一样的意思,单个变量不显著,变量整体是显著的。
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叠加后的p值小,可不可以理解为自变量之间有乘数叠加效应,产生类似1加1大于2的效果
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你说的乘数叠加效应指的是什么呢?两个p值其实没有太大的关系,一个是单个系数的t统计量的p值,一个是整体系数的F统计量的p值。
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