王同学2020-10-12 20:24:44
王同学可不可以解释一下下面power of test is high的部分呀？有点不是很懂。
回答（1）
Jenny2020-10-13 14:47:13
Jenny同学你好，这个地方有两个瑕疵，新版ppt已更新了
1. 样本容量越大，那么就越接近真实情况，检测的效力也就越强；
2. 如果假设值和真实值的差距很大，也就是差异非常明显，这种大差异一般是比小差异容易被发现的，也就是模型的检测能力在检测大差异上会比较高。ppt这里写错了，应该是the distance between.....is high。
3. size of the test就是alpha，这里应该改成high。如果alpha越大，那么关键值就越小，也就越容易拒绝原假设。而二类错误（不拒绝错误假设）的概率，beta，就会降低，那么power of test（等于1-beta）就会增加。
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