加同学2020-07-04 21:23:45
同时偏差这个没听明白,讲义中写的是X和Y同时确定。只要回归方程确定了,一个X就能求出一个Y,这样X和Y不就是同时确定了吗?是这个意思吗?
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Jenny2020-07-06 15:13:46
同学你好,在线性方程中,x确定之后,y才确定,类似把代入线性方程中求y,所以这个是有先后顺序的。同时性偏差可以理解为,被解释变量y在通过解释变量x建模时,比如y=ax+b,发现x也是关于y的一个函数,x=cy+d;这种情况是建立回归方程是没有意义的,比如价格和销量,当价格变化时,销量就跟着变化,但是销量一发生变化,销量又跟着变化了。
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y是x的函数必然伴随着x是y的反函数啊,这个有点不理解
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同学你好,这个跟反函数的概念不一样的地方在于,反函数中x确定y后,再用y返回x,这两次的x是不变的。但在这里,很有可能是“无法抓住x”的,因为x在变,y也在变,然后y的变化又影响到了x,所以我们观测到的结果,很有可能是x与y相互影响的结果;通俗一点说,就是x已经与y纠缠到了一起,无法辨清哪个是x,哪个是y。比如说收入与消费,可以说赚得多,花得也多,但钱花完了,又得想办法去多赚点,这时收入与消费是相互影响的,你是无法"按住x"的。因为等你"按住x"了,去观察y,y的变动回过头来又造成了x的变化,x已经不是原来那个x了,它已经变了。这个相互影响的过程,你是观测不到的,你观测到的只是结果。所以在你观测到实际数据的时候,x已经不是本来的x,x中混杂了y的信息。既然x已经不是本来意义上的x,你又如何去估计它对Y的真实影响?同时,在x与y是同时变动的这种情况下,x与回归模型的误差项表现为相关,违背了经典ols的假设。此时,是很难估计x对y的真实影响,即在经典回归假设下,估计出的回归系数是有偏的。


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