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Jenny2020-05-25 09:37:27
同学你好,这道题意在考察各个分布的适用条件,在unknown variance的情况下,当样本数量足够大(比如大于30)时, 不论何种分布z-test都可以适用;同时当样本量足够大时,分布趋于正态分布,t-test也适用。具体定义可以参考notes第二册的36页。卡方分布首先一般是用于描述的依然是那些大于0 的随机变量,而卡方检验更多的是用于比较两个及两个以上样本率( 构成比)以及两个分类变量的关联性分析。F-test通常是用来分析用了超过一个参数的统计模型,以判断该模型中的全部或一部分参数是否适合用来估计母体。
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