Q2020-05-19 16:25:31
Q不知道自己理解的对不对：是不是像我画的图一样，无论单双尾p都是只有一侧啊？双尾时也是用一侧的面积和α对应的两侧面积和比较呢？
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Jenny2020-05-19 17:33:04
Jenny同学你好，关于这个问题，单尾的理解是正确的。对于双尾检验，检验统计量位于分布的两边，而检验统计量与横轴和概率密度函数围成的面积之和就是p 值。因此，这两个检验统计量每一边的面积都是p/2，像附图这样。相应地，应该是p/2与alpha/2对应的面积相比较，或者总的p与总的alpha比较。
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可是算出来的t检验值应该只在一侧呀？而我们是要用p和α比较的呀？难道说要默认两边对称过去算是么？这回这个图这样？
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检验统计量算完，t值不应该是一个确切的数值嘛？这个怎么会两边呢？
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同学你好，关于这个问题可以这样理解，t和p都可以看成是检验值作为是否拒绝假设的依据，两者并不完全相关。例如在95%的置信水平下，我们算出t=2.3，在双尾的情况下，t>critical t of 1.96（对应的是0.975的z值），所以我们拒绝原假设。或者通过查表，p(>2.3)=1-0.9893=1.07%, 在双尾的情况下，p=2*1.07%=2.14%。 因为p< alpha （5%），所以我们拒绝原假设。从上面的例子可以看出，p和z都可以用来判断原假设，并且在双边情况下他们计算出来也都是确切的值。
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