董同学2019-09-09 15:01:00
董同学请问老师，在异方差中，当SE减小，T值增大，更容易拒绝原假设，容易发生拒真错误。这里怎么理解呢？T值增大，拒绝域不是变小了吗？怎么更容易拒绝呢？
回答（1）
Crystal2019-09-09 17:43:51
Crystal在t统计量的计算中，SE是分母，如果SE偏小，那么对应的t统计量的数值就是偏大的，（因为分母越小，对应的整体数值就是越大的），t值越大，就是应该越容易落在拒绝域中，很可能出现的额情况就应该是原假设是正确的情况下，也容易拒绝原假设，所以更加容易犯一类错误。
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