Phyllis2019-08-07 01:26:22
Phyllis请问老师 A is incorrect. Using distributions does not help resolve the issue of incomplete underlying data.这里不太理解。 蒙特卡罗模拟就是模拟数据，为什么不能解决缺少数据的问题。还有就是，我记得在讲loss severity distribution的时候老师提到过对数分布和蒙特卡罗模拟可以来着~ 怎么个思路 求赐教？
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Adam2019-08-07 17:12:58
Adam同学你好，
对损失的严重性进行建模，一是内部数据、二是外部数据、三是专家小组未来情境假设，为什么没说蒙特卡洛呢？
是这样的
这道题问的是以下哪个选项是最好的方法，
首先，内部数据不足的时候我们先想到的是外部数据，
其次，蒙特卡洛模拟太过复杂，面临着模型风险，还很耗时间，到最后实在是找不到数据了，我们可以用这个方法帮助产生一些数据的
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好的 所以老师您的意思就是，对损失的严重性进行建模缺少数据时如果选项给出外部数据那么则优先选择外部数据而不是选择蒙特卡罗模拟是这样吗？此外，其他的很多建模方法蒙特卡罗模拟也试用 但是由于操作繁琐 所以有其他方法的话 还是最后选择这个方法对吗？
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是的，
使用外部数据时的说法如果正确，优先选择
最后考虑蒙特卡洛模拟（过程繁琐复杂，而且也有很多缺点）
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