王同学2019-08-02 09:16:39
王同学K增加为什么R2就增加？解释的要素越多，效果越好我能理解，但是为什么效果越好R2就越大呢？
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Crystal2019-08-02 17:56:34
Crystal因为R^2就是描述模型的拟合效果的呀，效果越好，R^2越大。
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这里还是不懂，R2怎么提现模型效果的？能从公式上解释一下吗？
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可以啊。
R^2的公式是这样的，分子是ESS(解释变量的平方求和），分母是TSS（被解释变量的平方求和），分子和分母之间的差值是残差项的平方和，所以说如果说R^2越接近1，那么就代表残差的平方和是越小的，残差的平方和越小，说明所有的点距离回归直线的距离是比较小的，换句话来讲就是大多数的点都是在直线上的，所以说直线对于散点的拟合是很好的，所以直线拟合的越好，R^2越大。
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能不能这样理解，R2越大，sse越小，回归线越接近y的均值，理想状态是均值就在回归线上
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你前面说的是对的，但是后面是不对的，因为y的均值只有一个值。这个值肯定可以再回归直线上找到的。
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