回答(1)
Crystal2019-07-12 09:27:14
同学你好,这个是关于重大遗漏变量的定义的描述。如果a正确,那么其他的就参照a都不对。
重大遗漏变量是由于原来的回归模型中残差 项对于y是有显著解释力度的,但是没有作为一个随机变量出现在x中,所以我们把他拿回来。那么这个重大遗漏变量被放在残差项的主要原因就是可能原来的回归模型有多重共线性,然后把其中一个x放进残差项中。所以说重大遗漏变量和多重共线性其实就类似一类错误和二类错误·,那么此时你在看你从残差项拿出来的x是不是是和原来的x之间是有线性关系而不是独立的呢。
- 评论(0)
- 追问(0)


评论
0/1000
追答
0/1000
+上传图片