林同学2019-07-09 22:54:44
如下图问题
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Wendy2019-07-10 14:59:35
同学你好,遗漏变量要满足两个指标,第一个是与其他变量有关(不是高度相关,如果是高度相关遗漏的话,就是正常的了)。第二个是可以解释y
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那因为存在高度多重共线性,把一个变量omit了,那么会有遗漏变量偏差吗,是分该变量对Y很重要和不重要两种情况吗
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对的,高度多重共线性的话,不用它是正确的。
Crystal2019-07-11 09:25:45
如果线性回归中存在多重共线性,此时去掉多重共线性最好的的方式就是去掉其中的一个随机变量,但是如果去掉了随即变量就会导致另一个问题发生的概率上升就是重大遗漏变量。二者之间的关系就像是一类错误和二类错误,在实际中,可能是都会犯的错误,也可能是偏好犯其中一个,避免第二个,这些都是有可能的。所以说我们在做的时候只能是平衡一下,这两个错误比较倾向于犯哪一个。
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