范同学2019-07-04 07:13:48
老师,觉得这个R的平方推导出p的平方计算的不对,请老师重新给我推导一遍。谢谢了。
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Crystal2019-07-04 09:49:34
emmm,其实这个推导是没有啥问题的,我也是这么推导的呀
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如图:
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对着的,我看错了。但是有一个问题,为什么回归方程标准误的自由度是n-2,解释量是n-1可以理解,n-2理解不了,谢谢老师指导。
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总体解释为什么是真实值减去平均值的平方,它为什么是解释平方和残差的平方和。我画了图一直看不出来,老师,你能不能帮助理解的图,谢谢了。
Robin Ma2019-07-05 15:27:54
关于SER自由度是n-2的解释在上一题中已经做出简要回答,这里不再重复
模型预测值减去真实数据平均值的平方代表了模型预测的数据和真实平均数据之间的差值(这体现了模型的整体拟合度,即拟合的数据围绕着均值上下波动的情况),所以统计学家将这个定义为回归平方和(回归可以理解为回归均值)。之所以要平方是因为误差可能是正的 也可以是负的,平方后可以消除这个影响。
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