天同学2019-06-30 17:46:19
为什么残差要服从正态分布呢
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Adam2019-07-01 17:27:53
同学你好,这个仅需了解即可
回归分析中,因X与Y的相关关系在特定的中间值应该出现几率较大,其它位置出现的位置几率应该相对较小,所以残差会出现正态分布才是合理和正常的,否则回归分析的X与Y的关系方程或者分析结果就不可靠。
在自然条件下,误差如果是真正的“随机”,随机误差一定是正态的,无法改变.
如果不正态,那一定是受某种控制了。 那么正态的话也是受因素控制啊,那为什么随机误差一定要是正态的,为了预测吗?
比如,你在打靶,你的目标一定是靶心,这是你的控制,然而你力不从心,老是有误差。这个误差无法消除,你可以提高你的射击水平,这但是只改变它的宽度(方差),但它永远无法消除,而且是正态分布,这是一个客观自然现象,不是为了预测而人为设计的。
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Crystal2019-07-01 17:54:59
这个是高斯发现的,你可以理解为是一个客观事实,一个被观察出来的结论。
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