张同学2019-05-12 14:23:40
张同学第65题，为什么是conditional normality？
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Crystal2019-05-13 19:53:13
Crystal同学你好，请把图片贴一下.
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同学你好，我们之前在基础班学习的所有的分布都是非条件的分布，非条件分布其实和非条件概率的概念差不多，都是不受任何条件的影响下的分布和概率。那么条件分布对应的就应该是条件概率，就是说，这个分布是受到一定条件的限制和影响的，此时的分布是什么样子的。
举个简单的例子，以正态分布为例，在一个非条件正态分布中，一个均值一个波动率就可以确认这个正态分布，但是如果说这个分布的波动率发生了改变了，那么此时得到的依旧是正态分布，只不过这和初始的正态分布 说的是两个不一样的分布。所以说，在波动率是等于某个数值的情况下，这个分布是什么样子的，那么得到的分布就是一个条件分布。
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那什么样算unconditional normality呢？
还是这个分布因为volatility会变，所以只有当volatility确定为一个数的时候它是normal，其他时候都不是，才叫conditional normality？
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我们之前学习过的分布都是非条件分布，就是方差是一个常数，没有任何条件限制。波动率变化只是其中的一种情况，这个条件可能是多种多样的额，这个其实不用考虑太多，原版书对于条件分布的说法是不多的，不是考纲要求的。了解即可
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