李同学2019-04-24 23:13:32
李同学老师，再讲一下这道题吧。这个，遗漏变量偏误的发生，是说，这个被遗漏的变量与其一的自变量有相关性，易造成多重共线性，但是这个被遗漏变量又对因变量又重大解释力度，因而我们不能简单把它去除掉，这样会造成多元线性回归偏误的发生，是这个意思吗？但是，老师，把被遗漏变量放在残差项里，是个什么意思呢？
回答（1）
Crystal2019-04-25 09:38:36
Crystal同学你好，这么理解是对的
1.某个变量（对y有大的解释力度，与x相关性小），在我们进行线性回归时把它忽略了，把他扔在了残差项里（残差项里什么都有，类似垃圾桶），所以才产生了遗漏变量偏误
a选项就是这么解释的
2.我们在进行线性回归的时候对于到底犯那种错误，有的时候是需要取舍的。因为有的时候一个变量如果不引入的话会产生omitted variable bias，但是如果引入的话就会产生多重共线性，那么这个时候就要看犯那种错误的弊处会小一些。
希望可以帮助到你
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