黄石2026-04-07 13:59:32

同学你好。首先，TSS是Y的实际值y与Y的平均值之间差值的平方和，这一统计量并不会受到引入新的X的影响（引不引入这些X都不影响到Y的实际值和平均值）。对于ESS，这是模型可以解释的变动的部分。新引入的X只要不是完全与Y无关的，否则都会使ESS上升，因为这个X是在原先已有的X的基础上引入的——原先已有的X确保了模型的ESS在引入新的X之后不会下降，而如果新的X对Y有一定的解释力度的话，那么ESS就会上升。举个好懂的例子，就像你正在做FRM的考试题，已经做了90道（这相当于原先的模型），接下来你做完最后10道题（这相当于引入了新的X的模型）。只要你后续做的10道题不是全错，那么你做这100道题的正确题数肯定是高于90道题中的正确题数的（对应引入新X的模型的ESS肯定≥原模型的ESS）。