136****33312026-04-04 10:29:51
136****33311、为什么拒绝域在左侧，就是原假设miu大于等于？拒绝域在右侧，就是原假设miu小于等于，没太理解过来 2、为什么阿尔法🟰5%，t就小于等于负的1.645？不能是t大于等于正的1.645吗？
回答（1）
黄石2026-04-07 13:11:52
黄石同学你好。
1. 如果原假设是μ ≥ 某个值，那么只有当μ的样本估计值足够小的时候我们才会倾向于拒绝原假设，对应拒绝域在左侧。比方说我们对平均身高进行检验，原假设是总体平均身高 ≥ 172，那么只有当样本均值估计非常低、落入左尾拒绝域时，比方说150、160，我们才会倾向于认为原假设不正确。如果样本均值落入右尾，比方说180、190，这些值和原假设并不冲突，不会拒绝原假设。
2. 因为这里考虑的是单尾的情形，拒绝域只在左尾。
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那原假设平均身高是大于等于178cm的，拒绝域在左侧，比如抽到一组平均身高是150cm，落入左尾拒绝域，拒绝原假设，那为什么置信区间确是：➖♾️，样本均值估计➕关键置✖️标准误？不应该是：样本均值估计➖关键置✖️标准误，♾️吗？因为你说置信区间和拒绝域是互补的呀
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同学你好。这本质上是数学推导得到的结论，可以回顾一下课上的推导过程。考试的话建议记住这一结论即可。这背后的核心原因在于，置信区间讨论的是总体参数（而不是样本估计量）会落入的区间，所以结论会有些反直觉。
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