秦同学2026-03-21 23:50:56
秦同学然后老师在讲解中提到，t statistic和p value都不显著，是如何判断的？ D如何看出high correlation between each pairs of index return
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黄石2026-03-23 17:32:24
黄石同学你好。此处自变量的t-statistic过小，很难超过常见的关键值、落入拒绝域；p-value过大，远高于常见的显著性水平，所以说二者给出的结论都是系数不显著不等于0。D选项可以从第三个表格看出，也就是自变量和因变量的相关性矩阵：三个自变量间都存在很高的相关系数。
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老师，t statistic的常见关键值有哪些呢？ 过小是落入拒绝域吗? 如果是落入拒绝域，不是应该拒绝原假设吗，则为显著不等于0
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同学你好。回归的假设检验的t统计量服从自由度为n - k - 1的t分布，需要查表找到对应的关键值。在样本容量较大的时候，这些关键值的数值和标准正态分布的关键值非常近似。t统计量的取值规模过小意味着不落入拒绝域。只有当取值规模较大、超过关键值的时候才会拒绝原假设（比如直接使用标准正态分布的关键值，那么在95%置信水平下，当t统计量 > 1.96或< -1.96时就会拒绝原假设）。
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