秦同学回答（1）
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黄石2025-11-17 09:54:09
黄石同学你好。这里考查的是针对回归系数的假设检验。回归系数的假设检验默认为显著性检验（significance test），即检验回归系数是否等于0（若无法拒绝原假设，则意味着至少在回归模型的框架下我们无法研究两变量之间的关系）。常规的检验统计量是（系数样本估计量 - 原假设假想值）/系数样本估计量标准误，而当原假设为系数 = 0时，该检验统计量变为系数样本估计量/系数样本估计量标准误。对于显著性检验，若拒绝原假设，则称系数在一定置信水平/显著性水平下显著；反之则称其不显著。
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