秦同学回答（1）
黄石2025-11-17 09:46:03
黄石同学你好。简单来看，F的公式其实就是explained sum of squares与residual sum of squares之比（但经过了自由度的调整）。显然，若explained sum of squares远大于residual sum of squares，即F足够高，那么我们认为回归模型整体的解释力度很强；反之则认为模型解释力度没有那么强。因此，这一检验统计量的用法是越大越拒绝、当其超过了F分布中的关键值后我们便会拒绝原假设。公式见基础课课件第190页。
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