177****3673回答（1）
黄石2025-05-04 22:39:22
黄石同学你好。简单来说，p-value指的是观测到比当前t检验统计量更极端的情形的概率。比方说一个单尾检验，假设该检验的拒绝域在右尾，检验统计量服从标准正态分布，关键值为1.645（对应显著性水平 = 5%）。此时，假如说检验统计量算出来 = 2，那么p-value就是检验统计量的取值 > 2的概率，这个可以用标准正态分布（或者t分布）的累积分布函数进行计算。在以上例子中，标准正态变量取值 > 2的概率是低于显著性水平的，也就是p-value < significance level，这对应着t检验统计量落入拒绝域，我们会拒绝原假设。
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