郭同学回答（1）
黄石2025-05-02 13:23:06
黄石同学你好。在回归模型中，我们会对系数做显著性检验（significance test），即检验系数是否显著不等于0，这也是统计学软件输出结果中默认的假设检验。这是因为做回归本质上就是为了去研究变量之间的关系，而如果系数不显著不等于0的话，这意味着至少在回归模型框架下变量之间是没有关系的。因此，我们默认先去做针对系数的显著性检验，其H0为beta = 0，H1为beta ≠ 0。此时检验统计量的构建方法就是：（参数的样本估计值 - 原假设中假设的值（=0））/样本估计标准误。
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