回答(1)
黄石2025-05-02 13:20:55
同学你好。下图左侧为拖尾,右侧为截尾。二者的区别在于,拖尾的情形随着滞后阶数的上升,数值依然保持显著(也就是落在虚线外面,落到虚线内就意味着不显著不等于0,换句话说从统计意义上看这个值就是0);截尾则是随着滞后阶数的上升,数值会在某个点开始变得不显著不等于0。这些图可以是像下图中这样单边变化的,也可以是像这道题目中双边震荡的,但这些都不影响判断,就根据我上面说的来看就行。
- 评论(0)
- 追问(2)
- 追问
-
那那个什么AR(1)和AR(2)怎么区分,还有MA(1)和MA(2)
- 追答
-
同学你好。AR(1)的PACF只有一阶情形下显著不等于0,两阶及两阶以上都不显著不等于0;AR(2)的PACF在一阶和两阶下都显著不等于0,更高阶时不显著不等于0;以此类推。对于MA模型,思路也是一样的,只不过从PACF变成了ACF。


评论
0/1000
追答
0/1000
+上传图片