177****4525回答（1）
黄石2025-03-31 11:59:04
黄石同学你好。
对于A，general-to-specific model selection一开始会把所有的有关变量都放进来。无关变量我们不会放入模型中。
对于B，我们每次都是将t-statistic绝对值最低的变量移除出去，然后再不断重复这一步骤，而不是把所有不显著的变量都移除出去。
对于C，C的描述是正确的。
对于D，omitted block是用来验证不同模型、从模型中选出最好的。该数据集在机器学习领域中被称作验证集（validation set）。Test set则是对选出来的最优模型进行更进一步的评估。
- 评论（0）
- 追问（0）
评论
0/1000
追答
0/1000
+上传图片