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黄石2025-01-15 13:15:42
同学你好。在连续型随机变量中,我们无法研究随机变量取到某个特定值的概率,而是要研究区间概率。假设当前X取值为x,定义x的无限小的变动为dx,那么X取值落在{x, x + dx}区间的概率就等于f(x)*dx,其中f为X的PDF。换句话说,这里的思路是概率密度*区间长度 = 概率,这和物理上的密度*体积 = 质量是一个逻辑,所以f(x)才被称为概率密度函数。不过在很多实践情形中,我们可以近似把PDF就看做概率。两个事件如果独立,有P(XY) = P(X)P(Y),对应到这里就是如果两个变量独立,那么它们的联合概率f(xy)就应该等于各自PDF的乘积,f(xy) = f(x)f(y)。
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