130****7370回答（1）
黄石2024-11-12 13:47:50
黄石同学你好。这个建议当作结论记住。以Spearman´s correlation为例。这个指标本身其实就是把Pearson´s correlation的计算方法应用在了变量的排序上，而不是应用在变量本身。如果是正向的单调关系，那么随着一个变量的排序的上升，另一个变量的排序至少不会下降，反之亦然，此时Spearman´s correlation能够捕捉到这个相关关系。而如果是非单调关系，那么随着一个变量排序的上升，另一个变量的排序一会儿下降、一会儿上升，此时Spearman´s correlation之于两个变量的排序就好比Pearson´s correlation之于两个关系为非线性的变量、也就捕捉不到这个关系了。
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