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可以这样理解吗?AR模型是今天的数据只和昨天的数据有关,MA模型是今天的数据受到之前的误差的影响,ARMA是两者的结合?
同学你好。AR(1)模型是将y(t)对y(t-1)建模,如果是AR(p)那就是将y(t)对y(t-1),y(t-2),...,y(t-p)建模。但总而言之,AR模型是将数据与自己的滞后项进行建模,MA模型则是将数据对误差进行建模,而ARMA模型则是将AR和MA模型结合在一起。
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