韩同学2024-11-09 09:53:49
韩同学下面他为什么说更接近0
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Michael2024-11-09 19:58:55
Michael同学你好，在Ridge regression中，使用的损失函数是斜率系数绝对值的求和，为了让和这个值最小，那么只能是斜率系数接近于0。但是在LASSO中，使用的损失函数是斜率系数的平方的求和，那么只要斜率系数足够小（比如0.1，不需要接近于0），平方自然就会更小（0.01），这样就能更加容易使损失函数变小。
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谢谢老师，懂了，明天考试保佑🙏
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祝福你。
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祝福你。
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