187****02062024-10-23 21:30:37
如何理解这几个图片?
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黄石2024-10-24 10:46:48
同学你好。这几张图刻画的是AR (1)和MA (1)模型的ACF和PACF。以MA (1)模型为例,它其实就是在预设的参数下计算了这一模型的ACF和PACF并画了出来(MA和AR模型的ACF和PACF计算考试不考;图1为MA (1)的ACF公式)。这里需要同学掌握的是AR、MA和ARMA模型ACF和PACF的特征,考试会考察如何根据给定的ACF和/或PACF来选择合适的模型,总结见图2。考试的题型比如说给到一个取值逐渐递减的PACF(这个递减可以是单边递减,也可以是双边振荡递减,总而言之partial autocorrelation的绝对值是逐渐衰减至0的)与一个取值很快骤降至0的ACF,然后让你选一个合适的模型。
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系数的正负为什么MA和AR不一致呢?例如MA系数为正时是一上一下,而AR是都是大于0的?
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同学你好。这个取决于AR模型和MA模型ACF和PACF的计算公式。AR模型的ACF在y_t-1前的系数为负时也是呈现一上一下、震荡下跌的。考试不会考察的这么细,知道如何根据ACF和PACF判断模型即可。


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