季同学2024-10-17 21:30:06
正态分布的方差不是西格玛的平方吗,为什么还要除以n,之前的有点忘了
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黄石2024-10-18 11:51:23
同学你好。中心极限定理说的是样本均值估计量的渐近分布。我们说样本均值估计量是一个变量,那么它服从的分布自然是我们关注的重点。中心极限定理表明,在大样本中,样本均值估计量近似服从一个均值为总体均值mu、方差为总体方差sigma^2除以样本容量n的正态分布。之前学习正态分布时我们是用mu来去指代正态变量的均值,用sigma^2来去指代正态变量的方差,具体均值和方差的取值和计算还是要视情况而定。
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那什么时候用sigma^2除以n的这个方差,什么时候用sigma^2
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同学你好。如果题目要求的是与样本均值的方差有关的,那么就用sigma^2/n;如果题目要求的是与样本方差有关的,那么就用sigma^2。


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