韩同学2024-10-16 16:04:47
有一个知识点蒙特卡洛模拟和boost那个不太懂我做题感觉很多要辨析这两个的区别,能做对但是知识点感觉没什么调理
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黄石2024-10-17 09:35:02
同学你好。对于这两种方法的辨析需要对这两种方法的做法有一个具体的了解。蒙特卡洛模拟的方法是,先假设数据的分布(也就是数据生成过程),然后通过生成随机数的方式模拟出未来成千上万种可能。其中,分布的假设是至关重要的。而bootstrapping中,我们是直接在历史样本中进行有放回的重抽样,通过这种方法获得很多重抽样样本,然后通过这些重抽样样本去估计我们想要估计的东西。同学可以上传一下自己觉得困惑的题目,我们分析一下。
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就是百题那几题题型都差不多,就是问我服从分布啊,要不要放回啊我感觉上课讲的比较少是不是不太会考
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同学你好。Monte Carlo和bootstrapping的概念辨析题考的其实蛮多的,建议同学可以把百题中这些题目,包括此后模考和密卷中的题目考察的相关知识点进行总结,有任何问题都可以进行提问。


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