152****6172回答（1）
黄石2024-09-11 09:48:22
黄石同学你好。Power of a test的定义是拒绝错误的原假设的概率，等于1 - Type II error rate。因此，降低Type II error rate能够提升power of a test。
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就说其实和拒真错误的概率没关系对吗？
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同学你好。是的。power of a test和type II error是配对的。Type I error rate = significance level在做检验的时候就已经被我们人为设定了（比如5%，1%之类的），在此基础上我们希望检验的type II error rate足够小，换言之就是power of a test足够大。当然，现实中想要实现这一结果绝非易事。
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