187****02062024-07-20 21:56:19
187****0206M 和2^n有什么关系？书中也没有写需要计算2 ^n 次方啊？
回答（1）
黄石2024-07-22 10:59:24
黄石同学你好。没有关系，M与具体做法相关，而2^n则是我们要用该方法评估的模型个数。这取决于模型有几个解释变量。比方说有两个解释变量X1, X2，那么我们可能有如下模型：
1. Y = a + e（两个解释变量都不包含）
2. Y = a + bX1 + e（包含X1）
3. Y = a + bX2 + e（包含X2）
4. Y = a + bX1 + cX2 + e（两个都包含）
这一共有2^2 = 4个可行的模型，将M-fold cross validation分别用于这四个模型，选择出一个有着最小out-of-sample sum of squared residuals的模型作为我们实际选用的模型即可。
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每个模型会有m-1个rss吗？
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同学你好。每个模型都会有m个RSS。比方说有3个block，也就是m = 3，那么我们可以用1 & 2估计模型、用3验证；用1 & 3估计模型、用2验证；用2 & 3估计模型、用1验证。最后，我们可以得到3个RSS。将这3个RSS取平均或加总（这个无所谓，效果都一样），选择RSS最低的那个模型即可。
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