Joe2024-07-09 23:08:32
Joe1. 老师说的multicollinearity, homoskedasticity, serial correlation 影响 estimator 指的是 estimator 是否unbias 吧？2. 如果我理解正确，那么，multicollinearity 没有影响consistency, 却导致 biased estimator, 是不是说，如果population中的X2的系数为5，如果biased，X2的系数在sample中估计出来的不等于5，比如说3，而且sample size越大，X2的estimator越接近于3？3. 如果1和2理解都正确，依靠增加sample size解决multicollinearity也没意义了吧，算出来都是接近错误的值。
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爱吃草莓的葡萄2024-07-10 11:22:29
爱吃草莓的葡萄同学你好。1）是的；2）一级学的一致性概念不清楚，一致性讲的是，随着样本量的增加，样本估计值越来越接近总体参数。你在小样本下样本估计值已经是3了，增加样本为什么还要越接近3呢，不是应该越来越接近总体参数5吗。
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1. Bias概念是什么意思呢？bias指的是sample 均值的均值不等于population对吧？2. 如果既Bias又consistent，是不是自相矛盾的呢？
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Biased但consistent的estimator是不是这样理解的: 比如说总体平均值是5，一个biased 的 estimator 在sample size 为50的情况下estimator的均值是3，但是增加sample size至100，均值就更接近真实值，变成4。是这样吗？
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同学你好。bias是偏差的意思，是样本统计量不等于总体参数。一致性说的是随着样本量的增加样本统计量会越来越趋近总体参数。这两个说的就不是一个意思。
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1. Bias的概念是偏差，具体来说是不是E(estimator) 不等于population?
2. Biased但consistent的estimator是不是这样理解的: 比如说总体平均值是5，一个biased 的 estimator 在sample size 为50的情况下estimator的均值是3，但是增加sample size至100，均值就更接近真实值，变成4。是这样吗？
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同学你好。是的。
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