宇同学2024-06-17 20:51:15
宇同学数量M3中，X与残差项之间没有相关性，不会影响一致性，即b0,b1不受影响（能够被正确估计的情况下）。那么当b0,b1不受影响的情况（能够被正确估计的情况下），样本越大模型的精度越高？这样理解是否正确
回答（1）
爱吃草莓的葡萄2024-06-18 11:16:31
爱吃草莓的葡萄同学你好。是的。在回归模型中，如果X与残差项之间没有相关性，在这种情况下，模型参数可以被认为是一致的，即随着样本量的增加，参数的估计值将趋向于它们的真实值。
当参数能够被正确估计时，增加样本量通常可以提高模型的精度。这是因为更大的样本量可以提供更多的信息，从而减少随机误差的影响，使模型估计更加稳定和可靠。
总的来说，当满足误差项的独立性假设且参数能够被正确估计时，增加样本量是可以提高回归模型的精度。
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